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Ingenieur/ Programmierer

最先端のAIアルゴリズムを使ってゴリゴリ開発したいエンジニアWANTED!

株式会社レトリバ

Was wir machen

【事業内容について】
自然言語処理、深層学習、機械学習の技術をコアに最先端の技術を取り入れ、情報を"発見"、"整理"そして"分析"するための各種のサービスを開発しています。
当社では主に顧客の声の分析に特化した分析ツールである「VoC Analyzer」と回答支援ツールである「Answer Finder」の2つの製品を展開しています。

【当社の強み】
自然言語処理、大規模データ分析基盤、機械学習、深層学習などの領域で最新の技術を取り込んで実装する技術力に強みがあります。
自然言語処理領域でビジネスを行っている企業はGoogleやBaiduなど海外企業が中心です。
こうした中で我々は日本語に特化した自然言語処理技術を持つことで優位性を持っています。

【プレスリリース】
「レトリバとスカパー、AI活用したコンタクトセンターの実現目指す」
http://ascii.jp/elem/000/001/582/1582927/

「レトリバと朝日新聞社、新聞記事から作成した「単語ベクトル」を公開」
https://retrieva.jp/archives/164
http://www.asahi.com/shimbun/medialab/word_embedding/

「言葉の曖昧さを機械が認知できる時代はすぐそこに」
https://frontier.bizreach.jp/business-model/retrieva/

「AIで新聞社の抱える課題を解決--コールセンターの効率高める自然言語処理の使い所」
https://japan.cnet.com/article/35097512/

Warum wir das tun

将来、社会において機械やロボットとのインターフェースが重要となってきます。
従来はキーボードでの入力によって機械とやり取りされてきたことが、会話などより人間らしいインターフェースに変化してきています。
しかし、人間にとって自然な言葉は機械にとってはとてつもなく複雑であり、取扱づらいデータです。
だからこそ、当社は自然言語処理を軸に研究開発を推進することで、AIが社会に貢献する一助となろうと考え事業を展開しています。

Wie wir's tun

【当社について】
当社はPreferred Infrastructureからスピンアウトした会社です。

2016/10/31付けで、株式会社Preferred Infrastructureより、統合検索プラットフォームSedueを核とする検索及びそれらに付随する自然言語処理、機械学習事業を取得する旨の事業譲渡を受け、事業を開始しました。
自然言語処理、機械学習、深層学習の技術をコアにお客様の課題を最適な技術で解決することを事業目的に事業を展開しています。

2017年3月に2.5億円の資金調達を実施いたしました。
資金調達により、より一層の人員拡大を目指し、お客様の課題を最先端の技術で解決を図り、新たなテクノロジーの価値を社会に届けてまいります。

【理念について】
我々は3つの理念を掲げています。
・お客様の課題を最適な技術で解決する
・最先端の技術に挑戦し、実用化する
・人への投資を惜しまない

お客様の課題を技術をもって解決することを第一としています。
最適な技術を提供するために、最先端の技術の実用化に挑戦しています。
そして、それを支えるのは人財にほかならないと考えています。
人への投資が回り回って、お客様の課題を解決することにつながると信じています。

Beschreibung

バック〜ミドルウェアエンジニアを募集します!

研究開発の成果を製品化するため、設計・実装を通じて高度な品質と安定した運用を実現していただきます。先端アルゴリズム実装から実用的なプログラムの作成までが主な業務内容となります。

【業務概要】
■ 研究開発成果物の製品化
■ 主に C++ での、情報検索・機械学習アルゴリズム等の開発
■ 主に Ruby/Scala 等での、製品インターフェースの開発
■ 製品の運用サポート
■ 製品の導入支援

現在開発エンジニアは 5名です。
メンバーには、C++での自然言語処理が得意なメンバーや、学生時代にプログラミングコンテストの世界大会に出場した実力者も。アルゴリズムやコードを「どう動かすか」に興味のあるメンバーばかりが揃っています。

レトリバの開発チームは研究のチームのすぐ隣で開発をしているので、最先端のAI技術をすぐに製品に取り組める環境があります。

【当社で身につくスキル/経験】
・C++かScalaでの、高負荷に耐えるサーバープロセスを設計/実装
・マルチスレッディングで不整合の起きないソフトウェアを設計/実装
・データ構造やアルゴリズムの知識
・Linux操作
・オンプレミスで動くソフトウェアの運用経験
・簡潔データ構造の知識
・JenkinsやCircleCIなど、継続的インテグレーションの知識
・VagrantやDockerなど、仮想化/準仮想化の知識


【開発環境】
- 言語: C++, Ruby, Python, Scala
- フレームワーク: Chainer, Ruby on Rails, PlayFramework
- フロントエンド: AngularJS, jQuery
- リポジトリ: GitHub
- 開発環境: Vagrant
- CI: Jenkins
- コミュニケーション: Slack, docbase
- タスク管理: GitHub Issues/Project
- サポート: zendesk

✔️ 研究開発等でNLP の研究開発経験がある、もしくは研究開発に興味がある…
✔️ 学生時代に学んだ機械学習や情報検索の技術を製品に取り込みたい…
✔️ もっと開発したいけどマネジメントやらなきゃ…
✔️ 製品開発でC++ で開発した経験があるが、製品全体を見れないで開発している…

そんなあなた、一緒にゴリゴリ開発しませんか?
最先端のAIアルゴリズムで、世の中の様々な課題を解決していきましょう。

みなさまのご応募を、社員一同お待ちしています!
ぜひお気軽にご応募ください。

Allgemeine Infos
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Jobart Mit Berufserfahrung
Infos zum Unternehmen
Gründer 河原 一哉
Gegründet August, 2016
Mitarbeiterzahl 34 Mitarbeiter
Branchen IT (Internet/Mobile) / IT (Telecom/SI/Software)

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Standort

東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビルディング36階