This page is intended for users in Germany. Go to the page for users in United States.
Mid-career
Deep Learning実装
on 2018-01-30 1,689 views

数学的ロジック思考ができる-Deep Learningエンジニア募集!

LeapMind株式会社

What we do

  • Bring deep learning to small devices. https://blue-oil.org/
  • Our new office.

精度や速度を落とさず、消費電力も抑えられたらDeepLearningはもっと身近なモノにも搭載されていくはずです。そのためにLeapMindではハードウェアとソフトウェアの両面から研究開発を行っています。研究開発と実装、両面から行う世界的にも珍しい企業です。

さらに、Deep Learningが注目される約6年ほど前から研究しているため、知見が溜まっており、海外の大企業からも引き合いがあるという状況です。

誰でもすぐにDeep Learningを導入でき、あらゆるモノからDeepLearningの恩恵を受けられる社会を作ることを目標にしています。

If we can apply deep learning without compromising speed and accuracy and decreasing energy cost, it can be utilized in many circumstances of our daily life. To achieve this, LeapMind is engineering both hardware and software from the ground up to provide platforms and services. We are one of the few companies in the world concurrently carrying out R&D (research & development) and implementation.

Although the topic of deep learning is heavily gaining popularity now, we have already held 6 years' worth of accumulated knowledge and expertise. Currently, we are recognized by large enterprises and corporations from all over the world.

Our goal is to create a better society where anyone can access and benefit from deep learning.

■What is our new project?

低消費電力FPGA上でDeep Learningを実現する
オープンソースソフトウェア。

The open-source software that can realize
deep learning on low power FPGA.

▷▷▷https://blue-oil.org/

Why we do

■Our mission

Smaller, Faster, More Efficient
We enable Deep Learning of Things (DoT)

個人や企業を問わず、誰でも簡単に使えるDeep Learningプラットフォームを提供し、Deep Learningを社会に浸透させることによって、ヒトの生活は一歩先に進むと考えています。

We provide a deep learning platform for any companies or anyone can use easily. Our life should be improved by spreading deep learning into our society.

How we do

  • We have a lots of different type of members such as software engineer, hardware engineer and designers.
  • Our new office where we moved in 2018.

■Our members

設立から2017年までは共同研究の開発を事業の柱をし、全社員の1/4がリサーチャーまたはエンジニアでした。
2017年の後半から、自社ソリューションやプロダクトを「売る」というフェーズにたどり着いたため、セールスをはじめとするBizDevやMarketingのメンバーを増やし、2018年ではエンジニアと非エンジニアが半々ぐらいの人数になりました。

From the establishment, we set joint research as a pillar of our business, and 1/4 of all employees were either a researcher or engineer.
After the second half of 2017, we reached the phase of "marketing" our own solutions and products, so we increased the members of BizDev and Marketing, including sales. In 2018, the number of engineers grew to constitute half of the employee count.

As a new team member

■Deep Learning案件実装エンジニア

【仕事内容】
 お客様の目的を理解し、実施内容を考えて実験して、その結果を纏めてレポートにしていただきます。
 具体的には、主にpython/Tensorflowを用いてプロジェクトの目標である精度を到達する試行錯誤をしていただきます。本試行錯誤は、データの前処理で画像を切り抜くことや、実際の予測時を見越したデータオーギュメンテーション、学習が進むためのハイパーパラメータの探索、loss関数を作成する時の重みの掛け方など、様々な観点で目標精度に対し前進していくことが求められます。時には、既存のネットワークを流用するだけでなく、オリジナルのネットワークを作成していくことも実施します。
 さらに、これらの試行錯誤のプロセスを実施結果として残し、マネージャーの報告業務に活用するため、自ら仮説を持って実施できる力が必要となります。
 時には上手く学習ができないこともありますが、これまでのノウハウを持ったメンバーと議論しながら試行錯誤が可能です。
 
【このポディションで得られる知見】
・最新のDeep Learningの技術を手につけられる。
・Deep Learningをどうやったら現実世界に適応できるかを考えるため、世の中に貢献できるエンジニアになれる。

【必須スキル】
・pythonの高いプログラミングスキル。
・基本的なDLの知識(コンボリューション/プーリング/バックプロパゲーション/損失関数など)。
・オブジェクト指向のような、他者が理解しやすいコードを作成するスキル。
・質問に対し的確に回答できるスキル。

【歓迎スキル】
・作成した機能がどう利用されるかを考慮した、後工程を考えながら作業ができるスキル。
・DL/機械学習の実装の実務経験。
・数式でDLを理解できるスキル。

【求める人物像】
・プログラミングが好き。
・対人コミュニケーションが好き。
・自分の作った技術が世の中の役に立つことが好き。
・最新の技術に対するアンテナが高く、試すことが好き。
・チームで成果を出すことに喜びを感じる。
・辛抱強く、様々なトライアンドエラーを繰り返すことができる。
・自分のアイディアをわかりやすく発信し、それを実行できる。

Highlighted posts

シリーズCラウンド、総額35億円の資金調達実施のお知らせ
オープンソースソフトウェアスタック「Blueoil」に新ハードウェアアクセラレータの設計を6月下旬リリース。6月28日実施の社外向け講習にも採用
「やってみたいこと、やってみよう」を5日間やってみた。
Other users cannot see whether or not you're interested.
17 recommendations
Company info
LeapMind株式会社
  • Founded on 2012/12
  • 100 members
  • Featured on TechCrunch /
    Funded more than $1,000,000 /
    Funded more than $300,000 /
    CEO can code /
  • 東京都渋谷区円山町28-1 道玄坂スカイビル 5F
  • 数学的ロジック思考ができる-Deep Learningエンジニア募集!
    LeapMind株式会社