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機械学習エンジニア

総額約30億円の資金調達!機械学習エンジニア募集:東大発急成長ベンチャー

エルピクセル株式会社

Mitglieder von エルピクセル株式会社

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  • 北里大学医療工学科卒業後、診療放射線技師免許取得。
    筑波大学大学院人間総合科学研究科スポーツ医学専攻修士課程退学。
    大学病院にて、放射線業務に従事。健診センター勤務を経てのちに現職

Was wir machen

  • 75b6ca56 da98 4940 8065 f34a0355d007?1540801706 主要プロダクト
  • 71336198 6e23 4880 b7af 9dbc8a5a250e?1554956712 北米放射線学会にて

 私たちエルピクセル株式会社はライフサイエンス領域の画像解析に強みを持つ東京大学発のベンチャー企業です。医療・製薬・農業などのライフサイエンス領域における画像解析に人工知能技術を最適化することで、最高精度のソフトウェアを開発してきました。現在、国立がん研究センターをはじめ複数の医療機関と連携し、人工知能を活用した医療画像診断支援の研究開発を進めています。

・EIRL(エイル)
CT, MRI, 病理画像などの医療画像を中心に多様な医療ビックデータを活用し、独自の人工知能を活用した医療画像診断支援技術を研究開発しています。医療機器としての承認をめざし、高効率で高精度な医療診断支援技術の普及を進めます。

・IMACEL(イマセル)
画像解析に関する高度な知識がなくとも、独自の人工知能アルゴリズムを採用することで膨大な画像の解析処理を瞬時に行うことができます。研究者が研究に没頭できる環境をつくり、研究が1日でも1秒でも加速できるように新しい機能や体験を生みだしていきます。

Warum wir das tun

  • 77e8b60b 4fbe 49fb 9c53 ab7039231cea?1554956712 医療画像診断支援技術 "EIRL"
  • 9563ce1d 7162 44cc 8bcb 65e6392fdf5b?1540801707 大腸内視鏡病変検出・鑑別診断サポートを行うAIを開発

『困っている人がいるから、やる。』

世界中の医療・製薬・アカデミックの分野において、ビックデータの問題は深刻化しています。
ビジネスの世界では続々と対策が実施されているものの、研究の分野、特に画像解析分野での対策はほとんどされていないままです。

単調な画像解析作業が増え続けることは、データを解釈・追及する時間を圧迫し、社会に対して価値を与えている方々の貴重な時間と労力を奪います。

「研究での画像処理を効率化したい。」
「患者の負担を軽く出来るような画像診断をしたい。」

私たちは、このようなご相談に対しお客様のニーズに寄り添ったソリューションを提供しております。

Wie wir's tun

  • 4003ad2a 37f9 4a18 8f31 492a7c2ba54a?1554968748 大手町オフィスの社内
  • 97a4ac61 aaa5 49a8 bd56 840d844330a4?1507621219 海外のピッチコンテストでも入賞。グローバルにご活躍いただける環境があります。

<多様な文化・働き方>

多様な働き方が生まれるなか、弊社では働き方の多様性も大切にしています。たとえば、業務に直接的には関わらない本当にやりたかったことの実現を応援する自己実現する文化が根付いています。
・自分で会社を起こしながら働くこと
・アカデミアで研究・学業を行いながら働くこと
・複数の会社で働くこと
・業務範囲を絞って特化すること
・育児をしながら働くこと
など実際に自己実現ができる環境をサポートし、多様性を尊重しつつ高め合うチームを目指しています。

<大切に思っていること>
弊社では、個人の幸せがなければ、仕事で良いパフォーマンスを発揮できないと考えております。
まずは、心身ともに健康であることが大切だと考えております。

Beschreibung

何のために仕事をしているのだろう。そう、疑問に思ったことはありませんか。
医療に貢献することで、多くの困っている人を助けませんか?? 社会貢献度の高い仕事につくことで、その気持ちは満たされるはず。

弊社は、最先端で最高精度の画像解析ソフトウェアを開発してている、東大発ベンチャーです。
弊社では、機器メーカーや製薬企業と共同研究や、自社製品の開発を行なっております。
現在、内視鏡画像、細胞などのライフサイエンス画像の解析に力を入れており、
機械学習を医療、ライフサイエンスに適用したいメンバーを募集しています。

社内は研究室のような自由な雰囲気で、
きっと気に入ってもらえると思います!!!
コーヒーやお菓子も揃っています。
もちろん、お酒もあるんです。
ぜひぜひ、話を聞きに来てください。
綺麗でおしゃれな新オフィス、大手町ビル6階で待ってます!

オフィス移転のお知らせ
https://lpixel.net/2018/09/03/7641/
<在籍する主要メンバー> https://lpixel.net/company/members/
<ダイアモンド・ハーバード・ビジネスレビュー>
「AIを活用した医療を患者自らが求める時代に」
http://www.dhbr.net/articles/-/5242
<IBM「mugendai」>
「バイオイメージインフォマティクス」とAIが変革するライフサイエンスの未来
https://www.mugendai-web.jp/archives/9399

◆業務内容◆
・生命科学等の画像データ向けの解析ソフトウェアの開発。
・ 関連アルゴリズムの調査検討やカスタマイズ、新規アルゴリズムの考案・発明。それらの実装。
・ 顧客との技術面での面談(プレゼンテーション含む)。顧客の解決しようとする問題、実現しようとする技術、
 そしてそれらの背景にあるいわゆる「ドメイン知識」の理解。解決・実現するための技術の提案と開発。
・必要に応じて学会発表、論文発表、特許出願のための明細書作成(技術面のみ。弁理士や法務専門家のサポート有り)。

【必須(MUST)】
・信号データや画像データの解析ソフトウェアの開発をした実績(会社でも大学でも独学でも可)。
・pythonでの実務レベルでの開発経験半年以上
・ビジネスレベルの日本語の会話および読書きの能力。
・信号・画像の処理と解析についての論文、機械学習についての論文についての読解力。(英文を含む)
・受託開発において要件定義をできる能力。顧客が満足する要件定義。

【歓迎(WANT)】
・自然科学分野の博士号、関連内容の論文発表の実績、関連内容の学会発表の経験。
・ 深層学習に限らず機械学習全般に係る広い目線での知識、
 用いた経験(画像データを取り扱った経験があればなお望ましい)。
・幅広いパラダイムのプログラミング言語に関する経験。
 例: 純粋関数型言語、関数指向言語、スタック指向言語、シェルスクリプティング等。
・複数のモダリティのデータ解析ソフトウェア開発の経験。
 例:デジカメ、光学顕微鏡、電子顕微鏡、防犯カメラ、ドローン、MRI、X線透過像、CT、エコー等。
・生命科学に関する知識・経験。
 例えば動植物・ヒトに関わらず、分子生物学、細胞学、解剖学、生理学、病理学、生態学、遺伝学など。
・TCP/IP、ルーティング等ネットワークに関する基礎知識。

Hervorgehobene Beiträge

Allgemeine Infos
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Jobart Mit Berufserfahrung
Besonderheiten Interview per Skype möglich / Komm mit Freunden vorbei
Infos zum Unternehmen
Gründer 島原 佑基
Gegründet März, 2014
Mitarbeiterzahl 60 Mitarbeiter
Branchen IT (Telecom/SI/Software) / Health Care / Pharmaceuticals

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Standort

東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F TechLab

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