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ML/DLエンジニア

ZOZO・WEARデータでファッションを科学するMLエンジニア募集中!

株式会社ZOZOテクノロジーズ

Mitglieder von 株式会社ZOZOテクノロジーズ

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  • スタートトゥデイ青山研究所研究員:ファッション分野における似合うを軸としたテーマでの研究に取り組んでいます。俗にいう人工知能を使います。前職は数学者です。大学で教員をしていました。

    <略歴>
    1985年日本生まれ。日本の高校を卒業後渡米。University of California, Los AngelesでDavid Gieseker氏を師事し優等学位(Honors Degree)で卒業。UCLA卒業後、同校大学院コース履修。研究の興味が代数から幾何とトポロジーに移り、その分野を世界的に牽引していたKen Bromberg氏を師事しUniversity of Utahへ進学。同校...

  • 1983年生まれ。同志社大学経済学部卒業。宮崎ゼミ出身。
    大学在学中は学生向けポータルサイトの開発やソーシャルネットワークについての研究や開発を行う。
    2006年にYahoo! JAPANに新卒エンジニアとして入社後、Yahoo! FASHIONやX BRANDなどの
    新規サービス立ち上げの開発に従事。リコメンデーションの特許等を取得後、
    2009年に独立、VASILYを創業し、取締役CTOに就任。
    2017年にVASILYをスタートトゥデイへM&A、2018年4月よりスタートトゥデイテクノロジーズ執行役員就任。

  • 修士まで機械学習を研究していました。
    現在はオンラインレコメンドシステムや画像解析エンジンの開発を行っています。

  • 1988年生まれ。東北大学理学部宇宙地球物理学科卒業後、東京大学大学院理学系研究科天文学専攻に進学、修士課程を修了。博士課程中退。専門は銀河進化論・観測的宇宙論。

    株式会社VASILYのサマーインターンを経て、2016年に同社のデータサイエンティストとして入社。2018年4月、会社の合併を経て株式会社スタートトゥデイテクノロジーズ スタートトゥデイ研究所のリサーチャー。TableauとBigQueryを活用したビジネス判断をサポートするデータ分析、深層学習を応用した高度な画像認識技術を用いたwebサービス研究・開発に従事している。リサーチャーやエンジニアの採用活動も積極的に行う。

    好...

Was wir machen

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ZOZOテクノロジーズは、「ZOZOTOWN」やZOZOSUITを活用したプライベートブランド「ZOZO」などのファッションECの運営、ファッションメディアである「WEAR」の運営の他、現在提供しているファッションサービスの開発業務全般に加え、ZOZO研究所によるR&D、テクノロジードリブンな新規事業の創造を行っています。
ZOZOTOWNは2004年にサービスをスタートさせ、現在は商品取扱高2,000億円を超え、年30%以上の成長を続けています。
■ZOZOTOWN http://zozo.jp
■WEAR  http://wear.jp
■ZOZOSUIT http://zozosuit.com

Warum wir das tun

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「ファッション」は究極の平和産業。
「今日何着ていこう」と考えられる世界は平和である。
技術の力で、あらゆるファッションの課題を解決し、ユニバーサルランゲージである「ファッション」を心から楽しむ人を増やすことで、世界中で人やモノ、歴史や文化がクロスしていく。
そこに文化多様性の尊重と尊敬が生まれ、今よりもっと平和な世界に近づくかもしれない。
「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」
私たちは理念の実現のため、技術の力で世界中のファッションを変えていきます。

Wie wir's tun

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■働く環境
オフィスは青山が本社で、他にも幕張・福岡に拠点があります。
青山オフィスでは、ZOZO、ZOZOテクノロジーズのほか、グループ会社のZOZO USEDやアラタナも働いています。パーティションがない空間で一緒に仕事をしているので、必然的にコミュニケーションが生まれます。
親会社であるZOZOとは、同じオフィスで業務をして、理念も同じ。違うのは担当する職種だけ。お互いに助け合いながら業務を行っています。

2018年4月に立ち上がったばかりのZOZOテクノロジーズで、挑戦していただける方を大募集中です!

Beschreibung

研究者とともに、ZOZOTOWNやWEARから得られるビッグデータを使い、ユーザークラスタリング、画像認識、画像生成タスクなどの機械学習・深層学習を用いた実装を行います。

■業務内容
・ZOZOTOWNのレコメンデーションに使えるアルゴリズムの実装
・WEARのトレンド検出・レコメンデーションのPoC開発
・社内からのプロジェクト発注への開発

■応募資格
・実装で十分な経験、実績がある方(例えばGAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方)
・実装が大好きな方
・ファッションを好きな方
・基本的なデータ処理をSQLなどでできる方
・機械学習の実装だけでなく、TensorFlowかChainerかPytorchを使える方。(できればTensorFlowを使える方)
・機械学習や深層学習の基本的な知識がある方
・実装をクラウドで行える方(例えばAWSやGCPでの開発経験がある方)

■求める人物像
・人の意見を取り入れる柔軟性がある方
・実装の実現性から逆算して研究者のアイデアをより磨き上げれるような方
・object detection(yolov3)などの最新の画像認識実装に感度を持っている方
・自分の得意な実装の形を使いまわすのではなく、新しい手法を学んだり取り入れることに積極的な方

■歓迎スキル・経験
・論文を読んでそれを実装に落とし込める方

Hervorgehobene Beiträge

Allgemeine Infos
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Jobart Mit Berufserfahrung
Infos zum Unternehmen
Gegründet April, 2018
Mitarbeiterzahl 250 Mitarbeiter
Branchen IT (Internet/Mobile) / Apparel / Beauty

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Standort

東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバル・ビル3階

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