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データサイエンティスト

リアル世界の顧客行動データを元に小売の未来を創造するデータサイエンティスト

株式会社ABEJA

Mitglieder von 株式会社ABEJA

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  • I was Born and raised in Sendai. Graduated from Sophia University. I worked
    in Recruit Agent(now Recruitment Career) and JTB Corporate Solutions aiming to launch new business which make synergy with JTB group(JTB is the travel agency company having the longest history in Japan). I received a Ma...

  • 千葉県出身。産業技術高専卒業後、首都大学東京に編入学。高専在学中は、超小型人工衛星の開発、医療機器に関する研究に携わる。理化学研究所で放射線飛跡観測に関する実験システム構築及び中性子イメージングの画像処理研究に、大学では、量子効果デバイスに関する研究に従事。現在は、株式会社ABEJAに、ABEJA Insight for Retailの開発を指揮するリーダーとして所属。

  • 数理計画や機械学習など、数理技術を用いた研究開発や技術開拓を行っています。機械学習関連の論文情報へのキャッチアップは日々欠かさず行っており、最新・最良の技術を最短で業務に導入することを心がけています。

  • 東京大学工学部卒業、同大学院情報理工学修了。学生時代は人間を物理系として捉えた時のダイナミクスに興味があり、筋骨格系やヒューマノイドの研究に没頭。卒業後はNTTデータに入社し,法人向けのシステム開発技術支援部隊に所属、主に製造業向け基幹システムのインフラ設計・構築に従事。全社共通基盤の設計・構築を得意とする。2017年株式会社ABEJAに入社。ABEJA Insight for Retailから ABEJA Platform、研究開発まで幅広く担当。研究開発では主に顔認証に従事。

Was wir machen

  • C2531852 1c1e 4d49 8c0e 4cce4a2995d3?1562313394 AIのビジネス実装における課題を解決し、AIの継続的インテグレーションを実現するために必要となる、 データの取得、蓄積、学習、デプロイ、推論、再学習のパイプラインを 一貫して実装できる環境を提供する、ABEJA Platform
  • D61eb2f5 ef39 486a a25c 78c6368e6fb1?1562313394 データ取得から解析まで、 ABEJA Platformを利用して 各業種の変革をサポート

ABEJAは、蓄積されたビックデータから、人間の手を介さずしてそのデータを適切に表現する特徴量を自動的に抽出する「ディープラーニング」を活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスのイノベーションを促進するスタートアップ企業です。2012年の創業時より、国内のAI関連を専門とする大学教員陣と連携し、ディープラーニング技術などの研究を行っており、提供するサービスで用いられるディープラーニングの技術はすべて自社で開発しています。

コア技術であるAIプラットフォーム「ABEJA Platform」を活用し、ダイキン工業株式会社、武蔵精密工業等との協業を実施、各種ソリューションを様々な業界に提供し、150社以上でAIの本番運用を実現しています。また、小売・流通業界、製造業界、インフラ業界向けのパッケージサービス「ABEJA Insight」の提供を行っており、これまで、パルコ、ICI石井スポーツ等、国内大手小売・流通企業を中心に約100社520店舗(2018年12月末時点)以上への導入実績を有します。

2017年3月にはシンガポールに現地法人『ABEJA Singapore Pte. Ltd.』を設立し、ASEANを中心としたグローバル展開も進め、同年4月には、NVIDIA社から出資を受け、アジア企業初の資本業務提携を実施しました。
https://blogs.nvidia.com/blog/2017/11/30/nvidia-data-science-investments/
https://blogs.nvidia.co.jp/2017/12/28/gtc-japan-2017-inception/

2018年6月には、NVIDIAを含む42.5億円の資金調達を行い、同年12月にはUS Googleからの出資もいただきました。
https://abejainc.com/ja/news/article/20181204-2352

【展開事業】
1.Insight for Retail
https://abejainc.com/insight/retail/ja/
「「AIは“魔法の杖”ではない」 先駆企業ABEJAに聞く、アパレル企業の注意点」
https://www.wwdjapan.com/717295

2.ABEJA Platform
https://abejainc.com/platform/ja/
2018年2月22日、ABEJAで初となる1000名規模のAIカンファレンスを実施
https://six.abejainc.com/reports/

3.ABEJA Annotation
https://abejainc.com/platform/ja/feature/annotation/lp/03
https://goo.gl/1UAuCM
「作業じゃない、データ作りだ。アノテーションから考えるAIビジネスの正攻法」
https://ledge.ai/theai-2nd-abeja/

Warum wir das tun

【ミツバチの様に技術の種を運び、イノベーションの循環を生み出す】
ABEJA(アベジャ)は、スペイン語で「ミツバチ」の意。
植物の受粉を手伝い、世界の食料生産を根本から支えるミツバチのように、社会とってなくてはならない存在になろうという思いが込められています。

世界中に散らばる技術の種を見つけて、新たな事業を生み出す。そして、事業で得た収益を研究開発に投資して、次の技術の種を作る。このプロセスを繰り返し、イノベーションを起こし続けるテクノロジーカンパニーを目指しています。

Wie wir's tun

  • 86b2aa7c a16a 4337 ae45 a69b20d51c95?1562313394 ABEJAはテクノロジーとビジネス双方の観点を持つ「Technopreneur」が集まったチームです。
  • 1dd3f27e 8d54 42a3 abc0 02f5057d193c?1562313394 インド、ベトナム、中国、フランスなど多国籍のメンバーが在籍しており、多様性を大切にしています。

■ABEJAが掲げる5つのクレド
企業の意思決定における優先順位を定めています。

1.Innovation(革新性)
2.Sociality(社会性)
3.Members(メンバー)
4.Client(クライアント)
5.Profit(利益)
https://abejainc.com/recruit/ja/message/

■世界中から集まる仲間
10ヶ国籍以上からメンバーが集い、メンバーの25%はインターナショナル。外資系、東証1部上場企業の経営幹部、スタートアップ経営陣、ITメガベンチャーなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが、専門性を活かして活躍しております。

Beschreibung

現在、弊社が提供するAIを活用した店舗解析サービス「ABEJA Insight for Retail」では、日々カメラ・センサーを通じて取得される40TB以上のデータを、Deep Learningなどの技術を使って処理し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得しています。最近では、店内のお客様の行動として、0.1秒間隔で店内の位置情報・手伸ばし・身長などの情報の取得・分析をする「動線分析」や、何回来店したことがあるお客様かを分析する「リピーター分析」等にも取り組み、こうして取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善に役立てています。

2018年12月にはGoogleより資金調達を実施しさらなる事業拡大のフェーズを迎えており、社内の様々なメンバーや、実際にサービスをご利用いただいているユーザー企業様と共に、データ分析の観点からビジネスにインパクトするプロダクト開発を担いたい方を募集いたします。

■ミッション・役割
・取得する多種多様なデータから、ビジネスにインパクトするアウトプットをビジネス、エンジニアと連携して開発すること
・ABEJAが提供するInsight for Retailのデータ分析・モデル開発を「お客様とビジネスメンバーと一緒になって行い」、汎用的なプロダクトに反映していくこと(時系列解析・異常検知・因果推論など)
・上記の取り組みを通じた、社内外へのデータ分析の民主化の推進

■業務内容
・お客様と並走しての新規プロダクト開発および改善業務
 - Insight for Retailを実際に使っているお客様とPoCの実施
 - セールス・カスタマーサクセスと連携しての顧客への価値還元と、その汎用化によるプロダクトへの適用
・顧客対応・ドキュメンテーション
 - お客様への分析結果のプレゼン
 - 分析レポートの作成
 - お客様とコミュニケーションを通して分析要件などの定義
・UI/UXデザイナーやプロダクトオーナー、ビジネスメンバーと連携したプロダクト開発
 - 時系列解析・異常検知・因果推論などの手法を用いたプロダクト開発
 - デザイナーと連携した情報設計のディスカッション及びUIへの意見だし
 - プロダクト利用状況などのBIを使った可視化
 - データを元にしたプロダクトの改善施策の立案
・社内におけるデータ分析の民主化
 - 社内のビジネスメンバーに対するSQLやデータ分析のナレッジの布教活動

■必須要件
・Python、R、SQLなどを用いた一通りのデータ分析スキル
・Git/Github/CircleCI/Dockerなどの利用経験
・クラウド IaaS での開発経験
 - AWS、GCP
・BIツールなどを用いたデータ分析経験
・機械学習/深層学習などを用いたデータ分析プロジェクト経験
・日常会話程度の英語コミュニケーションにも抵抗がないこと (ビジネスレベルの必要はございません)

■歓迎要件
・JavascriptなどでData Visualizationの開発経験
・新規事業開発やコンサルなどで、ビジネス経験(PMなど)
・データ利活用を社内外に発信する活動を精力的に行った経験
・事業会社での分析経験

Werte

Kreativität und Innovation

私たちは「ゆたかな世界を、実装する」ために、 常に革新的で世界を変えるポテンシャルを持つアイディアを追求しています。 そのために、テク... Mehr anzeigen

Keine Angst vor Fehlschlägen

私たちは未来評論家ではなく、自ら行動し続けることで未来を創り出して行きます。 難しければ難しい挑戦ほど、皆が目を背けてきた挑戦で... Mehr anzeigen

Flache Hierarchien

役割や年齢に関わらず、フラットでオープンなコミュニケーションが 当たり前に行われる組織です。 1人ひとりがリーダーとして周囲に影響力を... Mehr anzeigen

Hervorgehobene Beiträge

Allgemeine Infos
Suche nach データサイエンティスト
Jobart Mit Berufserfahrung
Besonderheiten Use foreign languages / Business trips abroad / Interview per Skype möglich
Infos zum Unternehmen
Gründer Yousuke Okada
Gegründet September, 2012
Mitarbeiterzahl 82 Mitarbeiter
Branchen Circulation / Retail Sales / IT (Internet/Mobile) / IT (Telecom/SI/Software)

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Standort

東京都港区白金一丁目17番3号 NBFプラチナタワー10F

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