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機械学習エンジニア

世界トップレベルの機械学習教育を、共に提供していく人を探しています!!

株式会社DIVE INTO CODE

Mitglieder von 株式会社DIVE INTO CODE

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  • MBAエンジニア講師。リクルートやワークスアプリケーションズなど異業種・異職種への転職を4度経験。あらゆる時間を計測し、未経験の職務でゼロから短期間に成果をあげる独自の生産性向上手法を確立。ワークスアプリケーションズの特待生制度「問題解決能力発掘プログラム」の突破経験と1年間の独立起業過程でエンジニア人材の不足を痛感した原体験から、実務経験を得てエンジニアになるためのプログラミングスクール「DIVE INTO CODE」を創業。

  • 携帯電話の販売員を辞め、一念発起して愛媛から単身で上京。28歳、経験ゼロからプログラミングをはじめ、8ヶ月目で実務案件に加わる。
    SECONDTEAMの初期立ち上げメンバーとしてカラダを張って受託開発案件を担当。持ち前の「DIVEパワー」で実績ゼロから数々の案件をやりきる。好きなことは、 "人違うオリジナルなことをする" こと。

    趣味は筋肉をいじめること

  • 起業と清算双方を経験した起業家たまごエンジニア講師

    U30で起業と清算の双方を経験。これからの起業には、Webアプリケーション開発スキルが欠かせないことを起業体験の中でのエンジニアメンバーとのやりとりで痛感し、独学とスクール通学でたまごエンジニアになる。
    同じ轍を踏まない様に、同様の課題を抱える起業家たちへプログラミングスキルの必要性と最短経路での学習方法の普及に務める。

  • 販売職や営業職などをやりながら一念発起してillustratetorとphotoshopを勉強し、DTPオペレータになりました。今はwebの世界に惹かれて一人前のWebデザイナー、フロントエンジニアになるべく修行中です!
    業務ではWebサイト制作のほか、受講生が使うオンライン学習システムのデザインと実装をしています。
    学習システムはフロントはVue.js、バックはRailsで開発してますがどうしてもフロントよりの性格なのでインフラが苦手です^^;

    バスクラリネットをこよなく愛しています。

Was wir machen

  • 99890ed3 6c75 482f 87f7 e63f469c05ea?1508650577 DIVE INTO CODE 懇親会の集合写真
  • 7e3c3cef 7780 4b43 9bf2 3c013a4bb8eb?1508379081 RubyWorld Conference 2016 登壇

《DIVE INTO CODE について》

プロのスタートラインに立つためのプログラミングスクールです。
下記、それぞれコース内容は異なりますが、いずれを卒業しても、第一線で活躍できることと、その後関わった人のご縁が続くコミュニティを構築することを目指しています。

 ・Webエンジニアコース
 ・機械学習エンジニアコース


《目指す教育・提供価値》

■ゴール
・実務経験1年以上と同等かそれより上のWeb/機械学習エンジニアを育成する
(中途採用でも合格できる能力のエンジニアの育成)

■誰でも分かりやすい教材作り
事前知識ゼロでも分かりやすく、常にちょうど良い難易度の課題が出てくる。また、図解や動画を使用し、視覚的にも理解しやすい教材を作る。

■基礎力が確実に身につく教育
プログラミング言語を自分のものにし、一人で問題解決やエラーコードの読解・検索を行ったり、未知の技術の習得能力が身につく教育。 

■現場で自律自走できるチカラが身につく教育
仕様書から実装、再利用可能な分かりやすいコード書き、論理的な説明などができて即戦力となる。ゼロから一人でアプリをつくるなど経験を持てる。

それだけでなく、ビジネス的観点やデザイン的観点(リーンスタートアップ・ユーザーストーリーマッピング・UI・UX)や、様々な開発の進め方(アジャイルやタスク管理、GithubFlow、コードレビュー)を学べる。

■進化し続けるサービスの構築
現場のフィードバックやユーザーからの声(UXなど)を常に反映し、サービスを進化させ続ける。改善を効率的に行うためにKPIやデータ分析も活用する。

■手厚すぎるサポートの提供
ゲームフィケーションや毎月の面談、生徒との目指すべき方向の相談と共有など、DIVE INTO CODE側から積極的に行う事で、生徒のモチベーションの向上・維持に努める。現在の生徒だけでなく、卒業生同士もサポートしあえる環境を作り、常に彼らを満足させるという一点に集中する。

■ずっといたいと思えるコミュニティの形成
卒業後の就職コミュニティ構築、横や縦の耐えない繋がりを持つ仕組み(カリキュラムやDIVER)作り、定期的な卒業生も参加できるイベント開催を行う。それらを通じて、DIVE INTO CODEで学ぶ価値を実務経験1年と同等以上にできるようブランド価値を高める。

Warum wir das tun

  • E91490eb 8f24 4f95 8161 29ec84b1b8a9 Rubyの聖地 島根県にて寺子屋登壇
  • 78355cd6 ca74 4ce3 92b8 fb73493f1a1d ベトナム社会主義共和国にて登壇

私たちは、「プロのエンジニアになるために挑戦する人が、チャンスをつかめる場をつくる」ことをビジョンに掲げ、プロのWeb/機械学習エンジニアとして社会で活躍できる人材を輩出することを何よりも重視しています。

「失われた20年」と言われる経済成長率の低迷や大企業の倒産、高齢化によるポスト減により、社会に出て 一生ひとつの会社に所属して安泰に過ごす年功序列の神話は崩れ去り ました。

国は迫り来る第四次産業革命に備えて活躍できる若年層を育成するために、 プログラミング教育の義務教育化 を決断。企業はITのチカラを駆使して 新規事業を興して売上を拡大する ことや 働き方改革 に躍起になっています。

プログラミング教育の義務教育化、企業の新規事業創造、リモートワークや副業解禁による働き方改革。これらのニュースは連日メディアに報道され、目にしない日はないと言っても過言ではありません。

その潮流の真っ只中にいるのが、 Web/機械学習エンジニア です。

Web/機械学習エンジニアとして社会で活躍することは、 生き抜くチカラを身につけ、日本に活力を与えること に他なりません。DIVE INTO CODE では、プロのWeb/機械学習エンジニアとして社会で活躍できる人材を輩出することを何よりも重視しています。

しかし、エンジニアになることは 生易しいものではありません 。なぜなら、エンジニアになるために登る必要がある階段が、生易しいものではないからです。

・実務経験
・深い技術への理解
・サービスを運用・改善していく知識
・それらを気軽に学べる環境

現場で通用するエンジニアになりたくても、現実には多くの障壁があります。

特に、エンジニアになるための学習法については、 経験ゼロの初心者と現役エンジニアのベテランとでは情報の非対称性が大きい ことが挙げられます。

ネット上では、 「誰でも○○ヶ月でなれる」「無料でエンジニアに」「転職保証」 などの聞こえが良い言葉が乱立し、 レールに乗って行けばなんとかなれるのかと思いきや、現実は違います 。レールにただ乗っただけでは、 自律自走できるようにはならず、何も起こりません 。

なお、DIVE INTO CODE 創業者の野呂は、 完全未経験から 1日平均10時間を6ヶ月間必死に学習して ようやくエンジニアとして羽ばたくことができました。”先生いない、教科書なし、パソコンあるけどネットに繋がらない。教えあったら怒られる。課題突破ができなかったらサヨウナラ。” そのような環境で 累計1,500時間以上を学習 に使いました。(この原体験を元にスクールを設立しています。)

最近ではMOOCなどのオンライン学習サービスなどで学ぶハードルが下がってきました。しかし、学ぶ人に合わせて、エスカレーターのように登っていくことができる場と機会は、まだまだ少ないように感じます。

理想と現実のギャップは、未だ想像以上に大きいのです。

DIVE INTO CODE は、これらの情報の非対称性に自責の念と強い課題意識を持っています。そこで、現実をしっかりと見て、地に足をつけた教育サービスを構築し、 すべての挑戦者たちに就業までの最適な道とそれを知るすべを提供することを決意しました。

私たちはこれらの問題を解決し、すべての人が踏み出す機会と、その先の稼ぐ機会を提供していきます。さらに、これらの機会を得たテクノロジー人材のコミュニティを作り全世界規模で発展させることで、チャンスをつかめる場の構築に取り組んでいきます。

Wie wir's tun

  • 638e6a5d e979 4ed6 bd74 a8e002b4444b?1508379081 DIVE INTO CODE の人的ネットワーク
  • 5eaffa06 74e9 492d 8d02 a1c7f49d3c8b DIVE INTO CODE の人的ネットワーク

私たちの価値観に強く共感する少数精鋭のフルタイムメンバーと、そこに共感したDIVE INTO CODE卒業生やパートタイムメンバーが結集し、共にミッション遂行に励んでいます。

私たちには、大切にしている価値観が3つあります。

① 世界トップレベルのエンジニアスクールを目指します
 どのような人が入校しても実務で活躍するエンジニアになれることがトップレベルと定義しています。そのために私たちは、受講生と共に「自己成長」をし続けます。

② 社会問題を解決できる人材を輩出します
 社会の穴を埋めるためには、あるべき状態を定義し、ギャップを見つけてどうすれば解決するかを考える「問題解決能力」が必要。これを自他共に高め続けます。

③ エンジニア業界で注目されるようなネットワークを構築します
 日進月歩の技術の世界。年に10%の知識が使えなくなっていく。学び続けるために、学びあえる仲間を増やすことが重要です。他で学んだことを、DIVE INTO CODE に持ち込み、「他者貢献」として知識を共有できるようなネットワークを築きます。

これらの価値観に強く共感したメンバーが集っています。

Beschreibung

「ゼロから」プログラミング人材を育てて即戦力化する。そんなサービスを展開するDIVE INTO CODEの「機械学習エンジニアコース」を進化させるメンバーを募集します。

《機械学習エンジニアコースについて》
アルゴリズムから最新のDeepLearningとそれを使用した、GameAgent、画像認識、音声認識、自然言語処理が学べる世界トップレベルの人工知能教育を提供することを目指しています。

▼詳しいカリキュラム
https://diveintocode.jp/ai_curriculum

現在は、今まで機械学習や深層学習を学んできた、アカデミックなメンバーは勿論、実際の現場で機械学習や深層学習を使用した経験を社会に還元していきたい方を募集しています!

日本の機械学習界隈を教育の観点から盛り上げましょう!
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《業務内容》
教育メンター
・フルタイム生サポート
・Kaggle/プロジェクトサポート
・テキスト開発
・テキスト修正
・質問サポート
・Lab(研究開発)

■フルタイム生サポート
4ヶ月フルコミットで学習を行う生徒の育成サポートを行います。生徒はほとんどが現業を辞めて、機械学習エンジニアを目指す本気な方々です。私たちはその生徒の人生を懸けて、本気で問題解決能力と技術力向上のサポートを行い、生徒がきちんと現場で活躍できるようにします。

■Kaggle/プロジェクトサポート
機械学習エンジニアコースの生徒は、プロジェクトといって、実務に近いプロジェクトを遂行することになります。そこで、現役機械学習エンジニア、データサイエンティスト、Kaggle Masterと連携して、現場で生徒をサポートすることになります。

■テキスト開発
基礎的な知識(Python入門、数学入門)から 最新の技術(RNN,CNN,GANs)までのテキストを開発します。
技術を把握してコードに落とし込むスキルと、誰にでも理解しやすいように伝える力と意欲、海外文献を読むための多少の英語リーディング力が必要です。

■テキスト修正
生徒からのフィードバックや自身の気づきを元に、より分かりやすいテキストへ改善していってください。

■質問サポート
掲示板・チャット形式で投稿される質問や、リアルタイム(オフィス、オンラインなど)のやりとりに対応します。講座の講師や、勉強会を主催して開催することもあります。

■Lab(研究開発)
人工知能を学ぶだけでなく、実際のプロジェクトに応用することができる場を構築します。


《募集に関して、望ましい方》
・ミッションに共感できる
・教育が好き
・教えることが好き
・読みやすい文章が書ける
・Pythonについての知識がある(paiza Aランク以上)
・機械学習・深層学習についての知識がある(黄色い本レベル/Kaggle Expertレベル)
・数学についての知識がある(線形代数、確率統計、微分積分の最低学部生レベル)
・英語で文献が読める

【新入社員への研修も行っています。】
私たちは、ハイレベルな人材を求めています。
それは、私たちのサービスが、本気で機械学習エンジニアになりたいという生徒の人生を左右させるからです。

従って社員にも、Kaggle Expertレベル以上の高いスキルと教えることの情熱を求めています。しかしながら、現状そのレベルに到達できる人は多くありません。そこで、社員になるという人に対しては、弊社の教育プログラムを生徒と一緒に受けるという研修を用意しています。(4ヶ月フルコミット)

Hervorgehobene Beiträge

Allgemeine Infos
Suche nach 機械学習エンジニア
Jobart Berufsanfänger / Mit Berufserfahrung
Besonderheiten Interview per Skype möglich / Wochenendprojekt
Infos zum Unternehmen
Gründer 野呂 浩良
Gegründet April, 2015
Mitarbeiterzahl 20 Mitarbeiter
Branchen IT (Internet/Mobile) / Human Resources / Nursing Care / Education / Research

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Standort

東京都渋谷区円山町28-4 大場ビルA館

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